比赛都结束了一个星期了，才想着要写一篇流水账赛记。

备战

自从报名了江山100越野赛60KM组别之后，就开始了抓紧训练，8，9月份一共进山5次，周一到周五隔天路跑，好在成绩一次比一次好。 从跑一圈三峰要6个多小时到现在可以把时间压缩到5小时10多分钟，能做到爬升的时候把心率稳定到145左右，平路和下坡都能跑动起来， 不枉我这两个月的运动量都上120KM之多了。

前往江山

北京到江山的火车只有一趟高铁，下午的的车次，晚上23左右到江山。20号早上5点就要开跑，没办法，订了九江中转的票，正好也去九江看看，然后19号请了一天的假。 18号上完班，冲冲忙忙的赶到北京西站，好在开车几分钟前上了火车，在火车上一觉睡到天亮。7点左右出了火车站就直奔江边。上午12点的火车到江山，时间很是充裕，打算去江边看看浔阳楼和锁江楼塔看看。 第一次近距离接触长江，叹为观止，江面比较宽，江边风比较大，呼呼作响，空气比较清新和潮湿，江面船只零星，江边的公园有很多晨练的人。 然后，就进了锁江楼塔，20元的门票很便宜，除了几个穿着时髦的阿姨，景区里面也没有几个游客。景区就一座塔楼和一座石塔就没有其他了。 塔楼每一层都有介绍锁江楼塔的历史，时间不是很宽裕，我匆匆的扫了几眼，找了几个不错的位置自拍了几张。 石塔被围栏围了起来，不能近距离观看 …

Go的标准库中的Context在日常的工作编码中的使用率很高。这个库是解决Goroutine之间裙带关系的利器，是channel之外的另一个较好的选择。这篇文章将通过源码来了解其实现。 本篇文章是基于1.10.3版本的Go源码, 源码位于src/context。

context库有两个interface， Context和canceler:

type Context interface {
  Deadline()(deadline time.Time, ok bool)
  Done() <-chan struct{}
  Err() error
  Value(key interface{})interface{}
}

type canceler interface {
  cancel(removeFromParent bool, err error)
  Done() <-chan struct{}
}

并且为了方便使用，context库提供了如下几个方法来获取Context实例:

func Background() Context
func TODO …

迷上了水彩，画了幅人生中的第一幅水彩画。

lambda表达式

Item 33 避免使用默认的变量捕获方式

上面说到c++11的lambda表达式有两种变量的捕获方式：按值(复制)捕获和引用捕获。Item33在采用引用模式(默认[&]会捕获定义lambda表达式作用域下的所有变量, [&params]为显示捕获定义lambda表达式作用域下特定的变量)下，如果不加注意的话,lambda表达式很容易走出引用变量的作用域范围，造成悬空引用，会产生未定义的错误。

#include <iostream>
#include <functional>
#include <string>
class A
{
 public:
    A() : name_("default"){}
    void Print() const {
        std::cout << "A::Print: " << name_ << std::endl;
    }
 private:
        std::string name_;
};

typedef std::function<void()> func …

auto关键字

Item5:auto优先于显示类型声明

首先，在C/C++中声明一个变量，如果不进行初始化，其默认值可能会因为其所在的作用域的不同而不同，在使用的时候可能会出现意想不到的错误。而auto类型的变量类型是从初始化进行推导的，所以需要在定义auto变量的时候进行初始化。使用auto变量可以强制对其进行初始化。

int a; //ok
auto x = 10; //ok
auto a; //error: declaration of ‘auto a’ has no initializer

其次，使用auto可以避免冗长的显示类型声明，特别是在操作STL的各种容器及迭代器等, auto能够敲很多冗余的代码逻辑，如：

std::map<std …

Item 1: 理解模板类型推导

C++98只有一种模板参数类型推导即函数模板参数类型推导，但是在C++11之后，修改了原有的类型推导规则，并加入了auto和decltype的推导规则。 函数模板形如如：

template<typename T>
void f(ParamType param);// ParamType可以是T加上各种修饰，如const， reference，指针等

然后在程序逻辑中调用该函数：

f(expr); // expr为传入到函数f中的参数

在编译器进行编译的时候，编译器通过expr来进行两部分的推导：ParamType 和 T。 在这里，书中总结了ParamType的三种不同类型： 1. 当ParamType是指针或者引用的类型，但不是universal reference类型（这个会在Item 24讲到）。

1. 当ParamType是universal reference类型

2. 当ParamType既不是指针也不是引用类型。

下面依次详解ParamType在不同类型下，参数推导的机制。

Case 1: ParamType是指针或者引用类型, 但不是universal reference …

编辑距离, 又叫Levenshtein距离。在wiki上的解释是: 两个不同的字符串, 其中一个字符串转在单字符操作(替换, 插入, 删除)下换成另外一个字符串所需的最少的编辑次数。

例如, 字符串"kitten"转换为字符串"sitting"的编辑次数为3, 且没有比这更少的编辑次数, 过程如下:

1. kitten --> sitten(k替换成s)

2. sitten --> sittin(i替换成e)

3. sittin --> sitting(在字符串末端插入g)

其算法描述的：

现有两个字符串 \(a\) 和 \(b\), 其长度分别为\(m\)和\(n\)， \(i …

中文分词算法分两大方向：一是机械分词算法, 一是基于统计的分词算法。本篇文章主要介绍机械分词算法中最基础的算法: 最大匹配算法(Maximum Matching， 一下简称MM算法)。 MM算法有三种: 正向最大匹配算法， 逆向最大匹配算法。双向最大匹配算法是取前面两种分词算法切分出来词, 然后根据一定的策略筛出切分效果最好的最为最终的切分结果。下面一一介绍这三种分词方法。

正向最大匹配算法和逆向最大匹配算法

最大匹配算法以字典为例子, 在目标串中取出长度为最大词长(按需任意配置)的连续词在字典中进行扫描匹配。其流程图如下:

依据此逻辑, 给出简单的python实现。对于逆向最大匹配算法, 其和正向最大匹配算法的原理一样, 只是从后向前切词。 这里的字典使用的是搜狗提供的字典, 点击下载

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
# -*- coding: UTF-8 -*-

import os
import sys 

def get_trie(filepath):
    trie = {}
    reader = open(filepath, 'r')
    for line in …

形如:

的方程称为含有n个未知量的线性方程。 含有m个方程和n个未知量的线性方程组定义为:

离散型随机变量

若一个随机变量最多有可数多个可能的值，则称这个随机变量为离散型的。对一个离散型随机变量\(X\)，记\(X\)的概率质量函数(probability mass function) \(p(x)\)为：

\(p(a)\)最多在可数的\(a\)上取正值，即如果\(X\)的可能值为\(x_{1}, x_{2},x_{3}, ....\)， 那么：

由于\(X\)必定取值于 …